February 28, 2024

Ρευστές εφαρμογές, ανοιχτά μοντέλα και ελεύθερες αγορές: στο πλαίσιο της Σύνοδος Έξυπνων Εφαρμογών με επίκεντρο την τεχνητή νοημοσύνη

Ο Matt McIlwain, Διευθύνων Σύμβουλος του Madrona Venture Group, ανοίγει το Smart Applications Summit στο Four Seasons στο Σιάτλ την Τετάρτη, 11 Οκτωβρίου 2023 (Φωτογραφία GeekWire / Todd Bishop).

Τα πάντα στο AI αλλάζουν συνεχώς. Στην πραγματικότητα, η έλλειψη προβλεψιμότητας θα καθορίσει αυτή τη νέα εποχή.

«Έχουμε περάσει από έναν κόσμο δομημένων δεδομένων και ντετερμινιστικών εφαρμογών σε έναν κόσμο που περιλαμβάνει πολλές μορφές δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων πολλών τύπων αδόμητων και ημιδομημένων δεδομένων, και εφαρμογές που, σε κάποιο επίπεδο, δεν είναι ντετερμινιστικές», δήλωσε ο Matt McIlwain. , Διευθύνων Σύμβουλος του Madrona Venture Group, ξεκίνησε τη Σύνοδο Ευφυών Εφαρμογών της εταιρείας επιχειρηματικών κεφαλαίων στο Σιάτλ την Τετάρτη.

Ο McIlwain περιέγραψε έναν μελλοντικό κόσμο «όπου κάθε άτομο, εκατοντάδες εκατομμύρια έως δισεκατομμύρια άνθρωποι, έχει τις δικές του προσωπικές, εξατομικευμένες εφαρμογές, επειδή αυτός ο μηχανισμός εισαγωγής διαμορφώνει την εφαρμογή».

Αυτό ήταν ένα από τα αποσπάσματα από το δεύτερο ετήσιο συνέδριο, το οποίο προσέλκυσε συμμετέχοντες από την περιοχή του Σιάτλ, τη Σίλικον Βάλεϊ και όλη τη χώρα, και παρουσίασε πολλές από τις εταιρείες στη λίστα IA40 της Madrona με τις κορυφαίες νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης.

Μερικά άλλα highlights από την ημερήσια εκδήλωση:

Ευέλικτα και ανοιχτά μοντέλα AI: Ο Ali Farhadi, ο νέος εκτελεστικός διευθυντής του Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2), συζήτησε τη μεταβαλλόμενη φύση των βασικών μοντέλων που οδηγούν την τεχνητή νοημοσύνη και την ανάγκη να διατηρηθούν ανοιχτά και προσβάσιμα.

Ο Ali Farhadi, εκτελεστικός διευθυντής του Ινστιτούτου Allen για την Τεχνητή Νοημοσύνη, μιλά στη Σύνοδο Κορυφής Ευφυών Εφαρμογών στο Σιάτλ την Τετάρτη, 11 Οκτωβρίου 2023 (Φωτογραφία GeekWire/Todd Bishop).

«Πραγματικά μεταφέρουμε την έννοια του μοντέλου, από ένα στατικό πλάσμα που εκπαιδεύουμε, παγώνουμε και αναπτύσσουμε, σε μια ρευστή δομή με την οποία πρέπει να ανακατεύουμε συνεχώς, συνεχώς, για πάντα», είπε.

Ο Farhadi εξήγησε: «Επειδή τώρα ένα μοντέλο δεν είναι πια μοντέλο. Ένα μοντέλο είναι μια ολόκληρη οικογένεια μοντέλων. Από αυτούς τους τύπους μοντέλων, έχετε χιλιάδες μοντέλα στη διάθεσή σας.”

Πριν επιστρέψει στο AI2 ως Διευθύνων Σύμβουλος φέτος, ο Farhadi ήταν επικεφαλής των έργων μηχανικής μάθησης της Apple. Είναι επίσης μέλος ΔΕΠ στη Σχολή Επιστήμης και Μηχανικών Υπολογιστών Paul G. Allen στο Πανεπιστήμιο της Ουάσιγκτον.

Τα έργα στο AI2 περιλαμβάνουν το OLMo (Open Language Model), ένα μοντέλο παραγωγής γλώσσας που δημιουργήθηκε από το ινστιτούτο. και Dolma, ένα ανοιχτό σύνολο δεδομένων που προέρχεται από το OLMo.

«Το AI γεννήθηκε και αναπτύχθηκε σε εξωτερικούς χώρους», είπε ο Farhadi. «Το να το βάλεις πίσω από κλειστές πόρτες θα επιβραδύνει, αν όχι θα εμποδίσει, την πρόοδο».

Το AI έγραψε αυτό το email; Η άστατη φύση των προτύπων τεχνητής νοημοσύνης καταδείχθηκε από μια ανταλλαγή απόψεων μεταξύ της Sumit Chauhan, εταιρικής αντιπροέδρου του ομίλου προϊόντων Microsoft Office, και της δημοσιογράφου του Bloomberg News, Ντίνα Μπας, σχετικά με τη νέα λειτουργία του Microsoft Outlook “sounds like me” που μαθαίνει και ταιριάζει με το στυλ και τον τόνο της φωνής του αποστολέα.

Ο Μπας σημείωσε ότι οι παραλήπτες αυτών των μηνυμάτων δεν έχουν ειδοποιηθεί για το γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη εμπλέκεται στη συγγραφή τους και ρώτησε τον Τσάουχαν πού πρέπει να γίνει η γραμμή μεταξύ διαφάνειας και αποκάλυψης.

Η δημοσιογράφος του Bloomberg News, Ντίνα Μπας, αριστερά, με τη Sumit Chauhan, εταιρική αντιπρόεδρο της ομάδας προϊόντων του Microsoft Office, στο Smart Apps Summit στο Σιάτλ την Τετάρτη, 11 Οκτωβρίου 2023. (GeekWire Photo/Todd Bishop)

Ο Chauhan σημείωσε ότι σε πολλές περιπτώσεις, τα προϊόντα της εταιρείας αναφέρουν πηγές πληροφοριών που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη και τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη δημιουργία περιεχομένου.

Ωστόσο, είπε, «το email είναι λίγο δύσκολο», επειδή ο αποστολέας μπορεί να μην θέλει ο παραλήπτης να γνωρίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη έπαιξε ρόλο στη σύνταξη του μηνύματος.

“Γιατί όχι?” -ρώτησε ο Μπας.

«Ίσως θέλετε να το μάθει ο άλλος ή ίσως όχι», είπε ο Chauhan. «Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη εργάζεται για λογαριασμό μου και η δουλειά είναι στα πρότυπα μου…οι γραμμές αρχίζουν να θολώνουν λίγο».

Επιπτώσεις της τεχνολογικής ρύθμισης: Ο Μπραντ Γκέρστνερ, Διευθύνων Σύμβουλος και ιδρυτής της επενδυτικής εταιρείας Altimeter, μίλησε ωμά για τις επιπτώσεις του τρέχοντος ρυθμιστικού περιβάλλοντος των ΗΠΑ για την τεχνολογία, απαντώντας σε ερώτηση κοινού στο τέλος μιας συνεδρίας σχετικά με τις προοπτικές για τις δημόσιες και ιδιωτικές αγορές σχετικά με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη.

Ο Brad Gerstner, Διευθύνων Σύμβουλος και ιδρυτής της επενδυτικής εταιρείας Altimeter, μιλά στο Smart Apps Summit στο Σιάτλ την Τετάρτη, 11 Οκτωβρίου 2023. (GeekWire Photo/Todd Bishop)

«Νομίζω ότι η Λίνα Καν είναι μια απόλυτη καταστροφή για τον αμερικανικό καπιταλισμό», είπε, αναφερόμενος στον πρόεδρο της Ομοσπονδιακής Επιτροπής Εμπορίου. «Αλλά αυτό θα αλλάξει. Και τότε το καλύτερο πράγμα για αυτό το σύστημα που έχουμε είναι ότι θα έρθει και θα φύγει και θα επικρατήσει η λογική».

Και συνέχισε: «Το γεγονός είναι ότι οι ιδρυτές που ρισκάρουν τα πάντα αξίζουν μια έξοδο σε μεγαλύτερες εταιρείες. Είναι καλό για τους καταναλωτές. Είναι καλό για το κεφαλαιακό σύστημα. Είναι καλό για το επιχειρηματικό οικοσύστημα. Και πού χάσαμε τα μυαλά μας πιστεύοντας ότι η Ουάσιγκτον πρέπει να εμποδίσει να κάνει οτιδήποτε είναι ωφέλιμο για τους καταναλωτές;

«Οπότε αυτό θα αλλάξει. Αλλά στο μεταξύ, έχει προκαλέσει ένα μορατόριουμ στις αίθουσες συσκέψεων και μεταξύ των CEO που επικεντρώθηκαν στην αγορά πραγμάτων. Και αυτό με οδήγησε, ως πάροχο κεφαλαίων, να κοιτάξω τις εταιρείες που διαφορετικά θα είχα χρηματοδοτήσει και να πω: «Λοιπόν, η μειονεκτική μου προστασία είναι ότι η Meta τις αγοράζει, ή η Google τις αγοράζει ή η Amazon τις αγοράζει». Και τώρα πρέπει να το κάνω έκπτωση σε πολύ υψηλότερο επιτόκιο. … Άρα δεν είναι καλό για το περιβάλλον χρηματοδότησης σήμερα».

Εσωτερική απόδοση και διασφαλίσεις AI: Παρά όλες τις φήμες για την τεχνητή νοημοσύνη, οι περισσότερες εταιρείες συνεχίζουν να ακολουθούν μια προσεκτική προσέγγιση, εστιάζοντας αρχικά σε εσωτερικές εφαρμογές και όχι σε εξωτερικά προϊόντα.

Ο Ματ Γκάρμαν, στέλεχος της Amazon Web Services, μιλά στο Intelligent Applications Summit. (Φωτογραφία από GeekWire/Todd Bishop)

«Η πλειονότητα των περιπτώσεων χρήσης αυτή τη στιγμή είναι άνθρωποι που προσπαθούν να κάνουν τις δικές τους ομάδες πιο αποτελεσματικές και αποτελεσματικές», δήλωσε ο Matt Garman, ανώτερος αντιπρόεδρος παγκόσμιων πωλήσεων, μάρκετινγκ και υπηρεσιών στην Amazon Web Services.

Οι μεγάλες εταιρείες θέλουν να μετριάσουν τον κίνδυνο παραισθήσεων τεχνητής νοημοσύνης και σε περιπτώσεις όπου η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται σε προϊόντα, οι εταιρείες διασφαλίζουν ότι υπάρχει ένα ανθρώπινο στρώμα μεταξύ των συστημάτων παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης και των τελικών χρηστών, είπε ο Garman.

Ο Ian Cook, πρόεδρος του Slalom Build, προσέφερε παρόμοια άποψη. Είπε ότι η ομάδα του έχει περίπου 20 έργα που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη επί του παρόντος σε παραγωγή για πελάτες και περίπου τα τρία τέταρτα από αυτά προορίζονται για εσωτερική χρήση αυτών των πελατών.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *