by Οι συμμετέχοντες στο «Barron’s Roundtable» συζητούν την εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης και πώς οι επενδυτές μπορούν να αναζητήσουν ευκαιρίες με την αναδυόμενη τεχνολογία.
Η εμφάνιση του τεχνητή νοημοσύνη (AI) Οι τεχνολογίες αλλάζουν τις ροές εργασίας των λογιστικών ομάδων βοηθώντας τις να αυτοματοποιούν κατά τα άλλα κουραστικές και χρονοβόρες εργασίες.
Ο Aaron Jacob, επικεφαλής λογιστικών λύσεων στο TaxBit, είπε στο FOX Business σε συνέντευξή του ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα «πολύ ενδιαφέρον» εργαλείο για τις λογιστικές ομάδες, επειδή απλοποιεί τις ροές εργασίας για να αφήσει περισσότερο χρόνο για πιο στρατηγική οικονομική ανάλυση. Προσφορές TaxBit λογιστική και φορολογική συμμόρφωση υπηρεσίες σε διάφορες εταιρείες που κυμαίνονται από δημιουργούς web3, συμπεριλαμβανομένων εκείνων στον αποκεντρωμένο χρηματοοικονομικό χώρο, έως εταιρείες του Fortune 500, όπως το PayPal, η Google και η Fidelity.
«Από λογιστική άποψη, δεν μειώνει τη σημασία του να επιβλέπουν τη διαδικασία τα ανθρώπινα όντα, που καταλαβαίνουν πώς λειτουργεί μια εταιρεία, πώς αναφέρει τις δραστηριότητές της, πώς μια εταιρεία περιηγείται στις κεφαλαιαγορές», εξήγησε ο Jacob.
«Είναι πραγματικά ένα πραγματικά ενθαρρυντικό πράγμα που ξαφνικά οι άνθρωποι που το καταλαβαίνουν αυτό μπορεί να είναι ακόμη πιο στρατηγικοί επειδή δεν χρειάζεται να κάνουν τόσα πολλά όσο στις χειροκίνητες ροές», πρόσθεσε. “Δεν χρειάζεται να κάνουν τόσες πολλές από τις κουραστικές ροές εργασίας που έχουν κάνει οι λογιστές για μεγάλο χρονικό διάστημα. Δεν χρειάζεται να κάνουν τόσα πολλά από αυτά. Τώρα, το λογισμικό μας επιτρέπει στους λογιστές, “Οι εσωτερικές ομάδες πρέπει να διαδραματίζουν ρόλο αναθεωρητή περισσότερο από προπονητής».
ΤΙ ΕΙΝΑΙ Η ΤΕΧΝΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ (AI);
Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης βοηθούν τους λογιστές να βελτιστοποιήσουν τις ροές εργασίας και να απελευθερώνουν χρόνο που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εξέταση πιο στρατηγικών ζητημάτων, δήλωσε στο FOX Business ο Aaron Jacob του TaxBit. (iStock/iStock)
Ο Jacob εξήγησε ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια “πολύ θετική ιστορία” για τους λογιστές και τους CPA όσον αφορά την αποτελεσματικότερη απόδοση των εργασιακών διαδικασιών, επειδή όχι μόνο εξοικονομεί χρόνο και δημιουργεί μια ευκαιρία να βελτιωθεί η ισορροπία μεταξύ επαγγελματικής και προσωπικής ζωής. , αλλά επίσης ανοίγει μια νέα ικανότητα εστίασης σε στρατηγικά ζητήματα. που επηρεάζει μια επιχείρηση.
“Ξαφνικά, οι πελάτες μας δεν εξοικονομούν μόνο χρόνο, και αυτό είναι πραγματικά φανταστικό: τους αρέσει όταν μπορώ να εξοικονομήσω έναν λογιστή το 75% του χρόνου τους κατά τη διάρκεια της πιο πολυσύχναστης περιόδου του έτους ή του μήνα, που είναι το κλείσιμο της περιόδου… ή της φορολογικής περιόδου, Το λατρεύουν αυτό», γιατί τους βοηθά να διατηρήσουν μια λογική ισορροπία μεταξύ επαγγελματικής και προσωπικής ζωής, είπε ο Jacob. «Αυτό είναι πολύ καλό».
“Αλλά εξίσου σημαντικό είναι ότι μπορώ τώρα να σκέφτομαι πιο στρατηγικά, μπορώ να χρησιμοποιήσω αυτή τη νέα ικανότητα για να προωθήσω την επιχείρηση. Μπορώ να επικεντρωθώ στην επόμενη στρατηγική που θέλει να ξεκινήσει η επιχείρηση και πώς μπορώ να την υποστηρίξω”, εξήγησε. . «Επίσης, απελευθερώνει πρόσθετη καινοτομία στον χώρο σε πράγματα σχεδόν υψηλότερης προστιθέμενης αξίας, επειδή έχετε εμπιστοσύνη στο σύστημα και στις λύσεις που φροντίζουν για πραγματικά κρίσιμες ροές εργασίας, όπως η λογιστική και η φορολογία».
AI ΓΙΑ ΜΕΤΑΜΟΡΦΩΣΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΩΝ ΡΟΩΝ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑΣ, ΛΕΕΙ η GOLDMAN SACHS CIO
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για τους λογιστές όσον αφορά την αναγνώριση προτύπων για συναλλαγές. ((Φωτογραφία Jaap Arriens/NurPhoto μέσω Getty Images) / Getty Images)
Από την άποψη σου λογιστικές λύσεις, η TaxBit έχει επικεντρώσει πρωτίστως την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στη δημιουργία διαδικασιών κατηγοριοποίησης βάσει κανόνων που χρησιμοποιούν αναγνώριση προτύπων για συναλλαγές. «Σε ό,τι αφορά την τεχνητή νοημοσύνη, έχουμε αρχίσει να χρησιμοποιούμε την τεχνολογία για να υποστηρίξουμε τον εξορθολογισμό των λειτουργιών που είναι ειδικά ενσωματωμένες στα λογιστικά προϊόντα μας», δήλωσε ο Jacob.
“Έτσι, η λύση λογιστικής υπολογιστικού μας βοηθά τις εταιρείες να απορροφούν πληροφορίες, να τις κατηγοριοποιούν, να τις αναφέρουν και στη συνέχεια να τις προωθήσουν σε μια λύση γενικού καθολικού. Επομένως, από λογιστική άποψη, είναι πολύ, πολύ εστιασμένη στη λογιστική ροή. στο τέλος της περιόδου. ” Αυτός εξήγησε. “Εκεί που μπορούμε εύκολα να ενσωματώσουμε την τεχνητή νοημοσύνη σε αυτή τη διαδικασία είναι από την πλευρά της κατηγοριοποίησης των συναλλαγών. Όταν σκέφτεστε τις επιχειρήσεις, ένα από τα προβλήματα που αντιμετωπίζουν είναι από την πλευρά των δεδομένων.”
«Επομένως, αν είστε στο web3, οι περισσότερες εταιρείες έχουν πολλά διαφορετικά πορτοφόλια, χρησιμοποιούν πολλαπλές ανταλλαγές, έχουν διαφορετικές λύσεις φύλαξης, τα δεδομένα έρχονται από πολλές διαφορετικές οπτικές γωνίες. Το να μπορείτε να κατανοήσετε αυτά τα δεδομένα είναι ένα σημαντικό μέρος για να γίνουν σωστά τα τελικά λογιστικά αποτελέσματα. Έτσι, μπορείτε να δείτε πώς η αναγνώριση μοτίβων και οι δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης σας επιτρέπουν να το κάνετε πολύ καλά».
AI ΚΑΙ CLOD ΓΙΑ ΞΕΚΛΕΙΔΩΜΑ ΔΙΣ. ΣΕ ΕΤΗΣΙΕΣ ΑΥΞΗΣΕΙΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑΣ ΓΙΑ ΜΙΚΡΟΜΕΣΑΙΕΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΙΣ: ΑΝΑΦΟΡΑ
Ενώ τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT και το Bard έχουν επιδείξει την ικανότητα να περνούν διάφορες ακαδημαϊκές και επαγγελματικές εξετάσεις, δυσκολεύονται με τη λογιστική, σημείωσε ο Jacob. (iStock/iStock)
“Αυτό που κάναμε μέχρι στιγμής στο προϊόν μας και αυτό που λανσάρουμε τις επόμενες ημέρες, είναι να μπορούμε να συλλέξουμε όλα αυτά τα δεδομένα και στη συνέχεια, όπως λένε οι εταιρείες, “Ήταν αυτή μια συναλλαγή εσόδων; Ήταν ένα κόστος “Είναι μια μεμονωμένη συναλλαγή στο απόθεμα ρευστότητας; Ποια είναι αυτά τα δεδομένα; Η δυνατότητα επικάλυψης αυτής της αναγνώρισης προτύπων μέσω των δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης φέρνει ένα εντελώς νέο επίπεδο αυτοματοποίησης και εξορθολογισμού της ροής εργασίας”, είπε ο Jacob.
“Επομένως, αντί να εξετάζουμε μεμονωμένες συναλλαγές και να λέμε ότι αυτό είναι, αυτό είναι αυτό, και να το αντιμετωπίζουμε σε επίπεδο μεμονωμένης συναλλαγής, όταν εφαρμόζετε την αναγνώριση προτύπων και στη συνέχεια επιταχύνετε περαιτέρω την αναγνώριση προτύπων με μελλοντικούς αυτοματοποιημένους κανόνες, μπορούμε να εξοικονομήσουμε εταιρείες πολύ χρόνο», πρόσθεσε.
ΑΠΟΚΤΗΣΤΕ ΤΗΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΗ FOX ON THE GO ΚΑΝΟΝΤΑΣ ΚΛΙΚ ΕΔΩ
Ο Jacob σημείωσε ότι ενώ τα εργαλεία AI όπως το ChatGPT και το Bard είχαν κάποια επιτυχία περνώντας ορισμένες ακαδημαϊκές εξετάσεις, είχαν προβλήματα με τους τεχνικούς λογιστικούς κανόνες.
“Πιθανότατα έχετε δει τις μελέτες όπου αυτά τα εργαλεία έδωσαν εξετάσεις δικηγορικού συλλόγου, το SAT, το ACT… τα πήγαν αρκετά καλά στις περισσότερες εξετάσεις. Μία εξέταση στην οποία δεν τα πήγαν καλά ήταν η CPA”, είπε ο Jacob , επισημαίνοντας την ανάγκη οι λογιστικές εταιρείες να είναι πολύ οξυδερκείς στη χρήση των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης για να διασφαλίσουν ότι παρέχουν τις σωστές απαντήσεις.
